እ.ኤ.አ. በ 2018 ፣ አምስት ቡድኖች መሬትን በሚሰበር በራስ ገዝ የግሪን ሃውስ ውድድር ውስጥ ዱባዎችን አደጉ ። አለም አቀፋዊ ውድድር. ጠማማው፡ ከቡድኖቹ ውስጥ አንዱ ብቻ የግሪንሃውስ ክፍላቸውን በእጅ የሚሰሩ ልምድ ያላቸው የሰው አብቃዮችን ያካተተ ነው። የተቀሩት አራት ቡድኖች በአትክልትና ፍራፍሬ እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) መስክ ዓለም አቀፍ ባለሙያዎችን ያቀፉ ነበሩ. ሰብላቸውን በርቀት እና በራስ ገዝ ለማስተዳደር AI መፍትሄዎችን ለማዘጋጀት ሠርተዋል. የውድድሩ ግብ፣ በአለም የመጀመሪያው ራሱን የቻለ የግሪን ሃውስ ፈተና፣ በዘላቂ የምግብ ምርት ውስጥ እድገቶችን ማስመዝገብ ነበር።
ከአራት ኃይለኛ ወራት በኋላ የእጅ አምራቾች ሁለተኛ ደረጃ ላይ መጡ. የዚህ ጽሑፍ ደራሲ በአንዱ የሚመራው የአንደኛ ደረጃ ቡድን ራሱን በራሱ በማደግ ላይ ባለው መፍትሄ 6% የበለጠ ምርት እና 17% ከፍተኛ የተጣራ ትርፍ ማስገኘት ብቻ ሳይሆን ከ CO ያነሰ ጥቅም ላይ መዋል አለበት2, ማሞቂያ እና የውሃ ግብዓቶች.
ስለ ውድድሩ የበለጠ ለማወቅ እና የ AI መፍትሄ እንዴት እንደሚወዳደር ለመረዳት - እና እንዲያውም የላቀ ብቃት ካላቸው የሰው አብቃይ ቡድን ጋር እንዴት እንደሚወዳደር ለመረዳት AI እና ከግሪንሃውስ አውቶማቲክ ጋር እንዴት እንደሚዛመድ በዝርዝር እንመልከት።
የግሪን ሃውስ አውቶሜሽን አዲስ ነገር አይደለም።
ለብዙ አሥርተ ዓመታት አብቃዮች የግሪንሀውስ አየር ንብረትን እና መስኖን ለመቆጣጠር የሂደት ኮምፒተሮችን፣ ዳሳሾችን እና አንቀሳቃሾችን ተጠቅመዋል። በእንደዚህ ዓይነት ሁኔታ, የሂደቱ ኮምፒዩተር ስራ ቀላል ነው, በቀላል ሎጂካዊ ህጎች ላይ የተመሰረተ ነው. የአየሩ ሙቀት ከ 75 ዲግሪ ፋራናይት ከፍ ያለ ከሆነ, ለምሳሌ የአየር ማስወጫውን ይክፈቱ. የሙቀት መጠንን የማንበብ እና መብራቶችን እና ማሞቂያዎችን የማብራት እና የማጥፋት አድካሚው የጉልበት ሥራ ወደ ማሽኖች ተሰጥቷል።
እርግጥ ነው፣ በህጎች ላይ የተመሰረተ አውቶማቲክ ያልተጠበቁ ሁኔታዎችን መቋቋም አይችልም። በይበልጥ ወሳኝ የሆነ፣ የሰለጠነ የሰው ልጅ ሁሉንም የሰብል አስተዳደር ውሳኔዎች እስከ ትክክለኛው የአካባቢ መለኪያዎችን መወሰን አለበት። ከፍተኛ ምርት በአስተማማኝ ሁኔታ ለማግኘት፣ ከፍተኛ የሆነ የእውቀት እና የክህሎት ደረጃ ያስፈልጋል፣ እና ከዛም ቢሆን፣ ስህተት መስራት ቀላል ነው። ከዚህም በላይ እርሻዎች እያደጉ ሲሄዱ ሰብሎችን ያለማቋረጥ የመከታተል ሥራ የበለጠ የሚጠይቅ ይሆናል።
እንደ አለመታደል ሆኖ ገበሬዎች በምርት ውስጥ ትልቁ የችግር ምንጭ የጉልበት ሥራ መሆኑን ጠንቅቀው ያውቃሉ። ከዓመት ዓመት ፣ በ የግሪን ሃውስ አብቃይ ምርጥ 100 አብቃዮች ጥናት፣ አብቃዮች ከጉልበት ዋጋ ጋር ብቻ ሳይሆን የሰለጠነ የሰው ኃይል አቅርቦት ተግዳሮቶችን ሪፖርት አድርገዋል። ምንም አያስደንቅም፣ አብቃዮች እነዚህን ተግዳሮቶች ለመፍታት መንገዶችን እየፈለጉ ነው፣ የግሪንሀውስ አስተዳደርን የበለጠ በራስ ገዝ የሚያደርጉ አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን ጨምሮ።
AI ከህጎች-ተኮር አውቶሜትድ ያለፈ ደረጃ ነው።
ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጥሩ የማሰብ ዘዴ ከቀላል ደንቦች-ተኮር አውቶሜትድ የዘለለ እርምጃ ነው። ዘመናዊው AI ሁሉም በመረጃ ውስጥ ቅጦችን ለማግኘት የሂሳብ አጠቃቀምን በተመለከተ ነው, በግሪንሃውስ አካባቢያዊ እና ባዮሎጂካል ስርዓቶች ውስጥ ያለውን ዓይነት ጨምሮ. ለምሳሌ:
- በቂ የአየር ንብረት መረጃ ካገኘ፣ አብቃዮች AIን በመጠቀም ጥሩ አቀማመጥን ለመወሰን እና የአየር ሁኔታ ትንበያዎችን ማድረግ ይችላሉ።
- በበቂ የሰብል ምርት መረጃ፣ አብቃዮች የምርት ትንበያዎችን ለማምረት AI መጠቀም ይችላሉ።
- በበቂ የምስል መረጃ፣ አብቃዮች ተባዮችን እና በሽታዎችን ለመለየት AI መጠቀም ይችላሉ።
አንዳንድ የ AI ዓይነቶች ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ የሚሄደውን የተሻለ ውጤት በማስገኘት ከአዲስ መረጃ መማር ይችላሉ።
በዕለት ተዕለት የግሪንሀውስ ስራዎች ላይ ጥልቅ ግንዛቤዎችን መስጠት በመቻሉ፣ AI የባለሙያዎችን ውሳኔ አሰጣጥ ለመደገፍ እና አብቃዮችን ትርጉም ባለው መንገድ ለማበረታታት ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል። ከሁሉም በላይ ምርጡ ውጤት የሚመጣው በሰዎች የማሰብ ችሎታ እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ጥምረት ነው።
በመረጃ ላይ የተመሰረተ የኤአይአይ አካሄድ ከጥንታዊው ደንቦች-ተኮር አካሄድ ጋር ሊጣመር ይችላል፣ ይህም ከበፊቱ የበለጠ ከፍተኛ የግሪንሀውስ አውቶሜሽን እንዲኖር ያስችላል። በአጭር አነጋገር፣ አብቃዮች AI ን በመጠቀም ብዙ የተዘበራረቁ ኦፕሬሽን ስራዎችን በራስ ሰር ለመስራት፣ ይህም ኢንዱስትሪውን የሚፈታተኑ ስር የሰደደ የሰው ጉልበት ጉዳዮችን ለማቃለል ይረዳል።
ውሂብ ለ AI ነዳጅ ነው።
AI ስለ ሂሳብ ስልተ ቀመሮች ያህል፣ ስለ ዳታም ጭምር ነው። ከታዋቂ እምነት በተቃራኒ በ AI ውስጥ ጥቅም ላይ የዋሉ አንዳንድ በጣም የተለመዱ ስልተ ቀመሮች ለብዙ አሥርተ ዓመታት ቆይተዋል። እነሱ በጣም ውስብስብ አይደሉም. ነገር ግን ለረዥም ጊዜ የመረጃ መገኘት - ከተመጣጣኝ ዋጋ ጋር መረጃውን ለማስኬድ ከሚያስፈልገው የስሌት ኃይል ጋር - ምክንያቶችን ይገድባል.
የ AI አቅምን ለመክፈት በኮምፒዩተር ሃርድዌር ውስጥ የቅርብ ጊዜ እድገት ወስዷል። እ.ኤ.አ. በ 2007 በአፕል የተቀሰቀሰው የስማርትፎን አብዮት ሙሉ በሙሉ አዲስ የማምረቻ ሥነ-ምህዳሮችን እና የአቅርቦት ሰንሰለትን በዓለም አቀፍ ደረጃ ፈጠረ። ይህ የኮምፒዩተር ሃርድዌርን መሰረታዊ ኢኮኖሚክስ ለወጠው፣ በአንድ ጀንበር መስሎ ነበር። እንደ ማይክሮፕሮሰሰር፣ ራዲዮ እና ዳሳሾች ያሉ ቁልፍ የሃርድዌር ክፍሎች በከፍተኛ ደረጃ ርካሽ፣ ትንሽ እና የበለጠ ኃይለኛ ሆኑ። የጥሬ መረጃ ብልጭታ ወደ ጎርፍ ተለወጠ። አዲሱ የተትረፈረፈ መረጃ እና የስሌት ሃይል AIን ከምርምር የማወቅ ጉጉት በጥቂት የንግድ መተግበሪያዎች ወደ የቴክኖሎጂ የባህር ለውጥ ለመቀየር ረድቷል።
IoT የተትረፈረፈ ውሂብ ያመጣል
እ.ኤ.አ. በ1980ዎቹ መጀመሪያ ላይ በፒትስበርግ በሚገኘው የካርኔጊ ሜሎን ዩኒቨርሲቲ ተመራቂ ተማሪዎች ወደ ኮካ ኮላ መሸጫ ማሽን በእግር በመጓዝ ባዶ ሆኖ ሲያገኙት ተናደዱ። ዝርዝሩን በኢንተርኔት ሪፖርት እንዲያደርግ አሻሽለውታል። ይህንንም በማድረጋቸው በዓለም የመጀመሪያው ከኢንተርኔት ጋር የተገናኘ መሳሪያ ፈለሰፉ።
ዛሬ በቢሊዮን የሚቆጠሩ መሳሪያዎች ከሸማች ኤሌክትሮኒክስ እስከ የኢንዱስትሪ ማሽኖች የመጀመሪያውን የሶዳ ማሽን ተቀላቅለው ከበይነ መረብ ጋር በመገናኘት ኢንተርኔት ኦፍ የነገሮች (አይኦቲ) በመባል የሚታወቁትን ፈጥረዋል። ዋናው ነገር ከቀደምት የሃርድዌር ትውልዶች በተለየ - ብዙ የተለመዱ የግሪንሀውስ አውቶሜሽን መፍትሄዎችን ጨምሮ - IoT መሳሪያዎች በይነመረብ ላይ ሌላ ቦታ ጥቅም ላይ እንደሚውሉ አይነት የመረጃ ቅርጸቶችን እና የግንኙነት ፕሮቶኮሎችን መጠቀማቸው ነው። በአለምአቀፍ የኢንተርኔት መመዘኛዎች ላይ በመተማመን ከአንድ አይነት ስርዓት ወደ ሌላው ለማገናኘት ተጨማሪ ሃርድዌር ሳያስፈልግ ከአይኦቲ መሳሪያዎች ጋር መረጃ መለዋወጥ ቀላል ይሆናል።
አንድ ላይ፣ AI እና IoT ተጨማሪ ቴክኖሎጂዎች ናቸው። IoT ሃርድዌር አብቃዮች ከግሪን ሃውስ ውስጥ ጥሬ መረጃን በቀላሉ እንዲሰበስቡ ይረዳል። እና AI ሶፍትዌር አብቃዮች ያግዛቸዋል - እና እርምጃ እንዲወስዱ - ያ መረጃ የሰብል ምርትን ለማሻሻል።
የጉዳይ ጥናት፡ የኬኔት ትራን ስኬት በራስ ገዝ የግሪን ሃውስ ፈተና
ዶ/ር ትራን፡ እ.ኤ.አ. በ2018፣ በሲያትል አቅራቢያ በሚገኘው የማይክሮሶፍት ምርምር የ AI ተመራማሪ ነበርኩ፣ በማጠናከሪያ ትምህርት በመባል በሚታወቀው አዲስ የ AI አይነት ላይ በመስራት ላይ። እዚያም ምርምራችንን ከቁጥጥር ውጭ በሆነው አካባቢ ግብርና ላይ ተግባራዊ ለማድረግ አዲስ ጥረት ጀመርኩ። ሶኖማ ተብሎ በሚጠራው ፕሮጀክት፣ በኦንታሪዮ፣ ካናዳ ከሚገኘው የሃሮው የምርምር ማዕከል ከዕፅዋት ሳይንቲስቶች ጋር ተባብረን፣ እና በኔዘርላንድስ በሚገኘው በዋገንገን ዩኒቨርሲቲ እና ምርምር በተዘጋጀው የመጀመሪያው ዓለም አቀፍ የራስ ገዝ የግሪን ሃውስ ቻሌንጅ ላይ ተወዳድረናል።
በዚህ ፈተና እያንዳንዱ ቡድን በ 315 ካሬ ጫማ የግሪን ሃውስ ክፍል ውስጥ ለአራት ወራት ያህል ዱባዎችን አበቀለ። እነዚህ ክፍሎች ደረጃቸውን የጠበቁ ኮምፒውተሮች፣ የአየር ንብረት ዳሳሾች እና አንቀሳቃሾች የተገጠሙ ነበሩ። IoT ዲጂታል በይነገጽ (REST APIs) በመጠቀም፣ የእኛ AI ፕሮግራሞቻችን ያለማቋረጥ መረጃን ከሴንሰሮች ማንበብ፣ ምርጥ የመቁጠሪያ ነጥቦችን ሊወስኑ እና የሂደቱን ኮምፒውተሮች መልሰው መላክ ይችላሉ - በመላው በይነመረብ (ከዚህ በታች ያለውን ምስል ይመልከቱ)። ስለ ተግዳሮቱ እና ውጤቶቹ ተጨማሪ ዝርዝሮች በአንድ ጽሑፍ ውስጥ ይገኛሉ በ ሄሚንግ እና ሌሎች. (2019).
ዱባን በማብቀል ረገድ ልምድ ባይኖረንም እና በጣም የመጀመሪያ ደረጃ ፕሮቶታይፕችን ቢሆንም፣ በራስ የማደግ መፍትሄችን ውድድሩን ማሸነፍ ችሏል። በ6% ከፍ ያለ ምርት በኤክስፐርት ደች አብቃዮች የተዋቀረው የማጣቀሻ ቡድን ሁለተኛ ደረጃ ላይ ያለውን ቡድን እንኳን በልጠን ነበር። ያ ትርፍ ትርፍ ከ17 በመቶ ጭማሪ ጋር እኩል ነበር።
የማመሳከሪያ ቡድኑ ደካማ አፈጻጸም አሳይቷል? አይደለም. ብዙ ባለሙያዎች እንደሚናገሩት በሚያስደንቅ ሁኔታ ጥሩ አፈፃፀም አሳይተዋል። ምርታቸው ወደ 50 ኪ.ግ / ሜትር ነበር2 በአራት ወራት ጊዜ ውስጥ, ይህም ከ 150 ኪ.ግ / ሜትር ማለት ይቻላል2 በዓመት. ይህ በፕላኔታችን ላይ በማንኛውም ቦታ ለአረንጓዴ ቤት ከፍተኛ ምርት ይቆጠራል.
በራስ ገዝ የግሪን ሃውስ ፈተና ምክንያት፣ በትምህርቶቻችን ላይ በቀጥታ ለመገንባት እና በ AI እና IoT ውስጥ ያለውን ዘመናዊነት ለእርሻ እና ለሌሎች የኢንዱስትሪ ቁጥጥር መተግበሪያዎች ለመግፋት በ2020 Koidra መሰረተው።
ስለ AI እና IoT ትክክለኛ ጥያቄዎችን መጠየቅ
ዛሬ፣ ብዙ የግሪን ሃውስ አብቃዮች AI እና IoTን ለመቀበል ፍቃደኛ እና ዝግጁ ናቸው። ዋናው ፈተና በገበያ ላይ ያሉትን ምርቶች ትርጉም ያለው እና ሁሉንም የግብይት ንግግር ውስጥ ማለፍ መቻል ነው። ብዙ ኩባንያዎች ለአረንጓዴ ቤቶች የሚሰራ AI አልጎሪዝም ወይም IoT መሣሪያ እንዳላቸው በጉጉት ይናገራሉ።
AI ሶፍትዌሮችን እና አይኦቲ ሃርድዌርን በሚገመግሙበት ጊዜ ልብ ሊሏቸው የሚገቡ አንዳንድ ቁልፍ ጉዳዮች እዚህ አሉ።
- አፈጻጸም: አብቃዮች ተጨባጭ እና ተጨባጭ ጥቅሞችን ማየት አለባቸው. ጠይቅ፡ AI ምርትን እና የሀብት ቅልጥፍናን ለማሻሻል በንግድ ምርት ላይ ተረጋግጧል? በምን ሁኔታዎች? የኩባንያው AI እና IoT ሶፍትዌርን በማዘጋጀት ረገድ ያለው ታሪክ ምን ያህል ነው?
- AI ንድፍ: በጣም ውጤታማ የሆኑት የ AI መፍትሄዎች በጣም ጥሩውን የሰው ልጅ የማሰብ ችሎታን ከምርጥ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር ያዋህዳሉ ውሳኔዎችን ለማድረግ። ጠይቅ፡ የ AI ሞዴል አሁን ያለውን የእውቀት አካል እንዴት ይጠቀማል? አፈጻጸም ከጊዜ ወደ ጊዜ በበለጠ መረጃ መሻሻልን እንዴት ያረጋግጣል?
- የሶፍትዌር ዲዛይን አትክልተኞች የግሪንሀውስ ስራዎችን መቆጣጠር አለባቸው. ይጠይቁ፡ የሰብል ደህንነትን ለማረጋገጥ ምን የሶፍትዌር ንድፍ መርሆዎች ጥቅም ላይ ይውላሉ? በማንኛውም ጊዜ በእጅ፣ በጥቆማ እና በአውቶፒሎት ሁነታዎች መካከል በቀላሉ መቀያየር እችላለሁ?
- የውሂብ ባለቤትነት፡ አብቃዮች የእነርሱ ውሂብ ባለቤት መሆን አለባቸው እና «የሻጭ መቆለፍ»ን ማስወገድ አለባቸው። ጠይቅ፡ ከሌሎች ስርዓቶች በቀላሉ መረጃ ማስመጣት እችላለሁ? የራሴን ውሂብ ምትኬ ማስቀመጥ እና ወደ ውጭ መላክ እችላለሁ? የቀጥታ ውሂብ መዳረሻ እና ብጁ ውህደቶችን የሚፈቅዱ ኤፒአይዎች አሉ? ከተለያዩ አቅራቢዎች ሶፍትዌሮችን እና ሃርድዌርን አሁን እና ወደፊት መጠቀም እችላለሁን?
AI እና IoT አብቃዮችን ማበረታታት ይችላሉ።
ወሳኝ ግብአቶች - ውሃ እና ጉልበት እንዲሁም ጊዜ፣ ገንዘብ እና የሰለጠነ የሰው ሃይል - እየጠበበ በመጣበት አለም ሸክሙን ለማቃለል አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን ማሰስ ተገቢ ነው። ከራስ ገዝ የግሪን ሃውስ ፈተና እንደተማርነው፣ አብቃዮች በ AI ሶፍትዌር እና አይኦቲ ሃርድዌር በመጠቀም ከፍተኛ ምርት እና ከፍተኛ የሀብት አጠቃቀም ቅልጥፍናን ሊያገኙ ይችላሉ። ከዚህም በላይ እነዚህ ቴክኖሎጂዎች በፍጥነት መገንባታቸውን እና መሻሻላቸውን ቀጥለዋል።
በመጨረሻ፣ AI እና IoT የግሪን ሃውስ አብቃዮችን - የተሻሉ ውሳኔዎችን እንዲወስኑ፣ በትንሽ ነገር ብዙ እንዲሰሩ - የአለምን ምግብ በዘላቂነት እንዲያሳድጉ ማበረታታት ይችላሉ።